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earth

une visualisation des conditions météorologiques mondiales
prédites par des superordinateurs
mises à jour toutes les trois heures

 

estimations des courants océaniques de surface
mises à jour tous les cinq jours

 

températures océaniques de surface et
anomalie par rapport à la moyenne quotidienne (1981-2011)
mises à jour quotidiennement

 

vagues océaniques
mises à jour toutes les trois heures

 

aurore
mise à jour toutes les trente minutes

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Auteure Cameron Beccario @cambecc
Version Libre de source github.com/cambecc/earth
Modules D3.js
node.js
Données Météorologiques GFS (Global Forecast System)
EMC / NCEP / NWS / NOAA
Données sur les courants océaniques OSCAR
Earth & Space Research
Température de Surface de la Mer OI SST (Optimum Interpolation Sea Surface Temperature) V2.1
NOAA Physical Sciences Laboratory, Boulder, Colorado, USA
note: OI SST data is preliminary if fresher than two weeks and may change
OSTIA (Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis)
UK Met Office + GHRSST + CMEMS (E.U. Copernicus Marine Service Information)
RTGSST (Real Time Global Sea Surface Temperature)
MMAB / EMC / NCEP / NWS / NOAA
Vagues océaniques WAVEWATCH III
MMAB / EMC / NCEP / NWS / NOAA
Bleaching Alert Area Coral Reef Watch / NOAA
Aérosols et Chimie GEOS-5 (Goddard Earth Observing System)
GMAO / NASA
CAMS (Copernicus Atmosphere Monitoring System)
Copernicus / European Commission + ECMWF
Aurore OVATION
SWPC / NCEP / NWS / NOAA
Processing script written by Dr. Stephanie Deppe (profile)
Ultraviolet Index and Erythemal Dose Rate Climate Prediction Center / NCEP / NWS / NOAA
Active Fires Fire Information for Resource Management System (FIRMS) / EOSDIS / NASA
(see discussion below)
Décodeur GRIB/NetCDF UCAR/Unidata THREDDS
Données géographiques Natural Earth
Hébergement CloudFlare
Amazon S3
Polices M+ FONTS
Google Noto Fonts
Icons Font Awesome Free by @fontawesome - CC BY 4.0
Gestion de la traduction OneSky
Echelles de couleurs ColorBrewer2.org
Kindlmann Linear Luminance
MYCARTA
Dave Green's cubehelix
Papillon Waterman watermanpolyhedron.com
Prototype air.nullschool.net
Inspiration HINT.FM wind map

la pression atmosphérique correspond approximativement à l’altitude
plusieurs couches de pression atmosphérique sont intéressantes d’un point de vue météorologique
les données de ces couches sont présentées comme si la terre était complètement lisse
remarque : 1 hectoPascal (hPa) = 1 millibar (mb)

1000 hPa 00,~100 m, Conditions proches du niveau de la mer
850 hPa 0~1,500 m, couche limite planétaire, basse
700 hPa 0~3,500 m, couche limite planétaire, haute
500 hPa 0~5,000 m, vorticité / tourbillon
250 hPa ~10,500 m, courant-jet
70 hPa ~17,500 m, stratosphère
10 hPa ~26,500 m, encore plus de stratosphère

la couche « Surface » représente les conditions au niveau du sol ou de l'eau
cette couche suit les contours des montagnes, des vallées, etc.

 

les couches superposables montrent une autre dimension de données au moyen de couleurs
certaines superpositions sont pertinentes à une hauteur spécifique
tandis que d’autres le sont pour toute l’épaisseur de l’atmosphère

Vent vitesse du vent à la hauteur spécifiée
Temp température à la hauteur spécifiée
HR humidité relative à la hauteur spécifiée
DPE Densité de Puissance Éolienne Instantanée
mesure de la puissance éolienne disponible : ½ρv3, où ρ est la densité de l’air et v la vitesse du vent
EPT Eau Précipitable Totale
quantité totale d’eau dans une colonne d’air s’étendant depuis le sol jusqu’à l’espace
CELT Contenu en Eau Liquide Total
quantité totale d’eau contenue dans les nuages présents dans une colonne d’air s’étendant depuis le sol jusqu’à l’espace
AP3H Accumulation des Précipitations Pendant 3 Heures
quantité de précipitations au cours des trois prochaines heures
EPCD Énergie Potentielle de Convection Disponible
indique la poussée de l'air, une mesure de l'instabilité atmosphérique et prédicteur de temps violent
PMNM Pression Atmosphérique Moyenne au Niveau de la Mer
la pression d'air réduite au niveau de la mer
II Indice d'Inconfort
température atmosphérique perçue comme une combinaison de l'indice de chaleur et du refroidissement éolien
UVI Ultraviolet Index
risk of harm from unprotected sun exposure due to the strength of sunburn-producing ultraviolet (UV) radiation
0 - 2 low
3 - 5 moderate
6 - 7 high
8 - 10 very high
11+ extreme
TSM Température de Surface de la Mer
temperature de surface océanique
ATSM Anomalie de Température de Surface de la Mer
RTG-SST: différence de température de l'océan de la moyenne quotidienne au cours des années 1981-2011
OSTIA: calculated from 1981–present Pathfinder climatology
OI SST: calculated from 1971-2000 OI SST V2 climatology
HTSGW Hauteur Significative
valeur quasi similaire à la hauteur moyenne des vagues estimée par un « observateur qualifié »
BAA Bleaching Alert Area (7-day maximum)
the level of coral bleaching heat stress:
No Stress No heat stress or coral bleaching is present.
Bleaching Watch Low-level heat stress is present.
Bleaching Warning Heat stress is accumulating. Coral bleaching is possible.
Alert Level 1 Significant coral bleaching is likely.
Alert Level 2 Severe coral bleaching and significant coral death is likely.
COsc Concentration de Monoxyde de Carbone en Surface
la fraction de monoxyde de carbone présente dans l'air à la surface de la Terre
CO2sc Concentration de Dioxyde de Carbone en Surface
la fraction de dioxyde de carbone présente dans l'air à la surface de la Terre
SO2sm Masse de Dioxyde de Soufre en Surface
quantité de dioxyde de soufre présente dans l'air près de la surface de la Terre
NO2 Nitrogen Dioxide
amount of nitrogen dioxide in the air near the earth's surface
DUex Extinction des Poussières
epaisseur optique des aérosols (EOA) d’une source de lumière de 550 nm en présence de poussières
SO4ex Extinction des Sulfates
epaisseur optique des aérosols (EOA) d’une source de lumière de 550 nm en présence de sulfates
PM1 Particule de Matière < 1 µm
masse de particules atmosphériques d'un diamètre inférieur à 1 micron
PM2.5 Particule de Matière < 2.5 µm
masse de particules atmosphériques d'un diamètre inférieur à 2,5 microns
PM10 Particule de Matière < 10 µm
masse de particules atmosphériques d'un diamètre inférieur à 10 microns
OMaot Organic Matter aerosol optical thickness
The aerosol optical thickness (AOT) of light at 550 nm due to organic matter suspended in air.
This layer can be interpreted as the thickness of smoke from wildfires and other sources of combustion.

à propos des vagues océnaniques

Hauteur Significative est la hauteur moyenne du tiers des plus hautes vagues à un point donné de l’océan. Il y a un grand compte-rendu ici décrivant ce que cela signifie.

Période de pic de vagues est la fréquence (inverse) des vagues les plus énergiques passant par un point particulier, générée par le vent ou la houle. Certes, il y a beaucoup plus de groupes de vagues se déplaçant à travers une zone, chacun dans des directions différentes, mais en essayant de les montrer tous devient rapidement complexe. Au lieu de cela, nous montrons un groupe de vagues contribuant à plus d'énergie. Cela a pour effet, cependant, de créer des «frontières» entre les régions de l'océan où le groupe d'ondes # 1 passe soudainement à la deuxième place. Souvent, ces limites représentent les fronts de houle, mais d'autres fois, ils ne sont que des artefacts du mécanisme de classement.

à propos des concentrations de CO2
pour les dates antérieures à 2017-01-24 04:30 UTC

Lors de la mise en œuvre de la visualisation de la concentration de surface du CO2, j’ai constaté que le modèle GEOS-5 de la NASA présentait une concentration moyenne globale significativement différente de celles généralement rapportées. Par exemple, selon les données du 23/11/2015 à minuit (heure UTC), la moyenne globale calculée est seulement de 368 ppmv tandis que les observatoires de CO2 rapportent des concentrations de près de 400 ppmv. GEOS-5 a été construit dans les années 2000. Aussi, est-il possible que ce modèle ne tienne pas compte de l’accumulation du CO2 atmosphérique au cours du temps. Il s’agit toutefois d’une simple spéculation. Je n’en suis pas certain.

Afin d’aligner les résultats de GEOS-5 avec ceux des modèles contemporains, j’ai ajouté une compensation uniforme de +32 ppmv, augmentant ainsi la moyenne globale jusqu'à 400 ppmv. Cette démarche n’est pas scientifiquement valide, mais elle permet d’illustrer la discussion actuelle autour du CO2 atmosphérique. Bien entendu, j’accueillerai volontiers une approche plus rigoureuse ou une explication concernant les valeurs calculées par le modèle GEOS-5.

À partir du 2017-01-24 04:30 UTC, cet ajustement n'est plus nécessaire car GEOS-5 semble avoir été mis à niveau.

avertissement

Les données GEOS-5 (constituant les couches de superposition « Chimie » et « Particules ») sont fournies avec la clause de non-responsabilité suivante: Les prévisions utilisant le système GEOS sont expérimentales et produites à des fins de recherche uniquement. Leur utilisation à toute autre fin n’est pas recommandée.

à propos des aérosols et du coefficient d’extinction

Un aerosol est un aérosol contenant des particules. Les particules communes sont la poussière, la fumée, la suie et les gouttelettes d’eau (nuages). Ces particules affectent la lumière solaire principalement par absorption et diffusion, qui se combinent pour réduire la quantité de lumière atteignant le sol. Cette perte de lumière lorsqu’elle traverse l’atmosphère s’appelle extinction.

Une mesure courante de ce coefficient est l’épaisseur optique des aérosols (EOA), qui est le (logarithme du) rapport entre l'intensité de lumière incidente et celle transmise. Elle nous aide à comprendre comment la présence de particules « épaissie » l’air.

about active fire data

Fire data is a combination of VIIRS 375m NRT (NOAA-20) and VIIRS 375m NRT (Suomi NPP) active fire products. Each fire detection data point contains the time of detection (when the satellite made the measurement) and the Fire Radiative Power (FRP) in units of megawatts (MW). For more information on how to interpret the readings, see the FIRMS FAQ and the detailed discussion of VIIRS I-Band 375 m Active Fire Data.

We acknowledge the use of data and/or imagery from NASA's Fire Information for Resource Management System (FIRMS), part of NASA's Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS).

raccourcis clavier

e afficher le menu
escape fermer la boîte de dialogue/le menu
n aller au temps présent (données les plus récentes)
shift-c show the date selection calendar
j reculer dans le temps
shift-j reculer dans le temps rapidement
k avancer dans le temps
shift-k avancer dans le temps rapidement
g activer/désactiver la grille
p activer/désactiver l'animation
shift-h activer/désactiver le mode haute définition
shift-t show settings
i monter d'un niveau de pression
shift-i monter à la stratosphère
m descendre d'un niveau de pression
shift-m aller à la surface
d zoom in
shift-d zoom in faster
x zoom out
shift-x zoom out faster
w rotate up
shift-w rotate up faster
z rotate down
shift-z rotate down faster
a rotate left
shift-a rotate left faster
s rotate right
shift-s rotate right faster

traducteurs

Александр Попов Вячеслав Епиков 1599763839 1992pb 2451158917 피시 afropolakwot agagey Aleksander Alexander Kirilov Alexey Dmitriev Alexey Korsakov AlexOrlovets Anderson Porto Andre Lz Andrea de Franco Andrew Pedrini Andrey Bagmanov Antonpek arquerogonza Artur Wisniewski ashawesoman ashvin.j.sherathiya astrostrong asveruz atom benji.poirier bgij bidulem3 Birg3r Bohuslav Šín Bram Versteeve Bryan carina.bringedal carlofrc Cassiel Bclamson Ching-ping Yu Christian Leroux contact cuxcoll Daniel Bartsch Daniel Isak Marinosson Daniel Pawlowski Daniel Rakoczy danielruiz1636 Darlite davalenciano98 Davide Carlier Denat250 deus.05 Dimitris T. Papadimitriou dlo.daniel Dominic Douglas dsantosgtm dustyhofman e Eason Huang egarpunov elier.pila Eric Kim essaii32 estefilippini fantasy_lcl farrasoctara Felipe Faria florian-lerch franci00 FranklinZhang Frederik T. de Ridder fthmiln georg.loesel gherlainfo giacomo.gerosa Gian Centeno giospud gonzalo.ag88 gporter.seadog graceang graham.rimmington grol2901 Hebel holgersson Hyung Wook Jung Ichiro Wang Ignacio Sanz iii1212 InfoSecOne Jae Soo Park Jiří Batelka Joanna Rinne Joao Correia jocelot Jomari Joseph Barrera Jonathan Yang Jose A. Frias Morales juanpaexpedite kai.s.mueller Karol Sapiński Kiyun Jeon kjetil.hoiby kty5663 ku5an2901 laurapaccini leandro1212 leticia.tahnee lretamal Luboš Motl marcello.carreira marco.prosdocimo Mark markeletona Markus Schley Martine Bolzinger Matt Tang Mattia Raffa mavilesilva melfi Melissa Ortiz Massó Meow Wang mgb Michael Purer Michael Michel Rivero mikami_1966.1118 mikele.fit95 Miquel Bayo Moreno mir597 MirageF1AZ Miroslaw Lisiak Mohannad Alahmadi m_strugale nando nunolava1998 Olivier OLS-RU Oğuzhan Arı Paul Bachem Paweł Kowalczyk pdobrev Personim Intaned Philippe Jabet Plamen Dobrev ProffLex P_A_N_D_A_M_A_N Rafael Nonato Bassora rajeshgodvani RaskiPL reyfran8 Riccardo Monfardini robertrosalex Roger Helman Roller978 rosariainpo Russel Schwartz santiago.giraldoc sapan021 sarogrom Seongmin Park september43 Seregalsv Serega silverhaze030 Simone Dragoni siudzin98 skyneon77 sombrasbaul Somil Thesia Stephen Flynn Steven SUGIMOTO Tatsuo Sunny Miu Tayseer M Alhibshi Telmo John tenderstart thanhhuyenlth Thomas Middelveld Thorsten Schleicher tigormal tigra200sx Tomasz Waligóra torstenleibrich tsuka tama ulaszewski.bartosz ultordima Vasily Tarasenko vhc1967 Vu Thuong Víctor Velarde wasted webfreelance Wonmin Jeong wtlovergirl xesmedic xorpid xrdeem xsqz 潘柏綸 yaawwad Yauhen Bahashou youngjune4498 Youngmin Jeon Yukun Chen zackcaussy Zulus Οverlord

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Selected for inclusion in the Climate Literacy and Energy Awareness Network (CLEAN) collection of educational resources.

Les données GEOS-5 utilisées sur ce site ont été fournies par le Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) du centre de vols spatiaux Goddard de la NASA par le biais du portail de données en ligne du centre de la NASA pour la simulation du climat.

Generated using Copernicus Atmosphere Monitoring Service Information 2017-2020. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of this information.

les données météorologiques et océaniques sont générées par des modèles numériques

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