earth

une visualisation des conditions météorologiques mondiales
prédites par des superordinateurs
mises à jour toutes les trois heures

estimations des courants océaniques de surface
mises à jour tous les cinq jours

températures océaniques de surface et
anomalie par rapport à la moyenne quotidienne (1981-2011)
mises à jour quotidiennement

vagues océaniques
mises à jour toutes les trois heures

aurore
mise à jour toutes les trente minutes

la pression atmosphérique correspond approximativement à l’altitude
plusieurs couches de pression atmosphérique sont intéressantes d’un point de vue météorologique
les données de ces couches sont présentées comme si la terre était complètement lisse
remarque : 1 hectoPascal (hPa) = 1 millibar (mb)

la couche « Surface » représente les conditions au niveau du sol ou de l'eau
cette couche suit les contours des montagnes, des vallées, etc.

les couches superposables montrent une autre dimension de données au moyen de couleurs
certaines superpositions sont pertinentes à une hauteur spécifique
tandis que d’autres le sont pour toute l’épaisseur de l’atmosphère

à propos des vagues océnaniques

Hauteur Significative est la hauteur moyenne du tiers des plus hautes vagues à un point donné de l’océan. Il y a un grand compte-rendu ici décrivant ce que cela signifie.

Période de pic de vagues est la fréquence (inverse) des vagues les plus énergiques passant par un point particulier, générée par le vent ou la houle. Certes, il y a beaucoup plus de groupes de vagues se déplaçant à travers une zone, chacun dans des directions différentes, mais en essayant de les montrer tous devient rapidement complexe. Au lieu de cela, nous montrons un groupe de vagues contribuant à plus d'énergie. Cela a pour effet, cependant, de créer des «frontières» entre les régions de l'océan où le groupe d'ondes # 1 passe soudainement à la deuxième place. Souvent, ces limites représentent les fronts de houle, mais d'autres fois, ils ne sont que des artefacts du mécanisme de classement.

à propos des concentrations de CO₂
pour les dates antérieures à 2017-01-24 04:30 UTC

Lors de la mise en œuvre de la visualisation de la concentration de surface du CO₂, j’ai constaté que le modèle GEOS-5 de la NASA présentait une concentration moyenne globale significativement différente de celles généralement rapportées. Par exemple, selon les données du 23/11/2015 à minuit (heure UTC), la moyenne globale calculée est seulement de 368 ppmv tandis que les observatoires de CO₂ rapportent des concentrations de près de 400 ppmv. GEOS-5 a été construit dans les années 2000. Aussi, est-il possible que ce modèle ne tienne pas compte de l’accumulation du CO₂ atmosphérique au cours du temps. Il s’agit toutefois d’une simple spéculation. Je n’en suis pas certain.

Afin d’aligner les résultats de GEOS-5 avec ceux des modèles contemporains, j’ai ajouté une compensation uniforme de +32 ppmv, augmentant ainsi la moyenne globale jusqu'à 400 ppmv. Cette démarche n’est pas scientifiquement valide, mais elle permet d’illustrer la discussion actuelle autour du CO₂ atmosphérique. Bien entendu, j’accueillerai volontiers une approche plus rigoureuse ou une explication concernant les valeurs calculées par le modèle GEOS-5.

À partir du 2017-01-24 04:30 UTC, cet ajustement n'est plus nécessaire car GEOS-5 semble avoir été mis à niveau.

avertissement

Les données GEOS-5 (constituant les couches de superposition « Chimie » et « Particules ») sont fournies avec la clause de non-responsabilité suivante: Les prévisions utilisant le système GEOS sont expérimentales et produites à des fins de recherche uniquement. Leur utilisation à toute autre fin n’est pas recommandée.

à propos des aérosols et du coefficient d’extinction

Un aerosol est un aérosol contenant des particules. Les particules communes sont la poussière, la fumée, la suie et les gouttelettes d’eau (nuages). Ces particules affectent la lumière solaire principalement par absorption et diffusion, qui se combinent pour réduire la quantité de lumière atteignant le sol. Cette perte de lumière lorsqu’elle traverse l’atmosphère s’appelle extinction.

Une mesure courante de ce coefficient est l’épaisseur optique des aérosols (EOA), qui est le (logarithme du) rapport entre l'intensité de lumière incidente et celle transmise. Elle nous aide à comprendre comment la présence de particules « épaissie » l’air.

about active fire data

Fire data is a combination of VIIRS 375m NRT (NOAA-20) and VIIRS 375m NRT (Suomi NPP) active fire products. Each fire detection data point contains the time of detection (when the satellite made the measurement) and the Fire Radiative Power (FRP) in units of megawatts (MW). For more information on how to interpret the readings, see the FIRMS FAQ and the detailed discussion of VIIRS I-Band 375 m Active Fire Data.

We acknowledge the use of data and/or imagery from NASA's Fire Information for Resource Management System (FIRMS), part of NASA's Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS).

raccourcis clavier

traducteurs

Александр Попов Вячеслав Епиков 1599763839 1992pb 2451158917 피시 afropolakwot agagey Aleksander Alexander Kirilov Alexey Dmitriev Alexey Korsakov AlexOrlovets Anderson Porto Andre Lz Andrea de Franco Andrew Pedrini Andrey Bagmanov Antonpek arquerogonza Artur Wisniewski ashawesoman ashvin.j.sherathiya astrostrong asveruz atom benji.poirier bgij bidulem3 Birg3r Bohuslav Šín Bram Versteeve Bryan carina.bringedal carlofrc Cassiel Bclamson Ching-ping Yu Christian Leroux contact cuxcoll Daniel Bartsch Daniel Isak Marinosson Daniel Pawlowski Daniel Rakoczy danielruiz1636 Darlite davalenciano98 Davide Carlier Denat250 deus.05 Dimitris T. Papadimitriou dlo.daniel Dominic Douglas dsantosgtm dustyhofman e Eason Huang egarpunov elier.pila Eric Kim essaii32 estefilippini fantasy_lcl farrasoctara Felipe Faria florian-lerch franci00 FranklinZhang Frederik T. de Ridder fthmiln georg.loesel gherlainfo giacomo.gerosa Gian Centeno giospud gonzalo.ag88 gporter.seadog graceang graham.rimmington grol2901 Hebel holgersson Hyung Wook Jung Ichiro Wang Ignacio Sanz iii1212 InfoSecOne Jae Soo Park Jiří Batelka Joanna Rinne Joao Correia jocelot Jomari Joseph Barrera Jonathan Yang Jose A. Frias Morales juanpaexpedite kai.s.mueller Karol Sapiński Kiyun Jeon kjetil.hoiby kty5663 ku5an2901 laurapaccini leandro1212 leticia.tahnee lretamal Luboš Motl marcello.carreira marco.prosdocimo Mark markeletona Markus Schley Martine Bolzinger Matt Tang Mattia Raffa mavilesilva melfi Melissa Ortiz Massó Meow Wang mgb Michael Purer Michael Michel Rivero mikami_1966.1118 mikele.fit95 Miquel Bayo Moreno mir597 MirageF1AZ Miroslaw Lisiak Mohannad Alahmadi m_strugale nando nunolava1998 Olivier OLS-RU Oğuzhan Arı Paul Bachem Paweł Kowalczyk pdobrev Personim Intaned Philippe Jabet Plamen Dobrev ProffLex P_A_N_D_A_M_A_N Rafael Nonato Bassora rajeshgodvani RaskiPL reyfran8 Riccardo Monfardini robertrosalex Roger Helman Roller978 rosariainpo Russel Schwartz santiago.giraldoc sapan021 sarogrom Seongmin Park september43 Seregalsv Serega silverhaze030 Simone Dragoni siudzin98 skyneon77 sombrasbaul Somil Thesia Stephen Flynn Steven SUGIMOTO Tatsuo Sunny Miu Tayseer M Alhibshi Telmo John tenderstart thanhhuyenlth Thomas Middelveld Thorsten Schleicher tigormal tigra200sx Tomasz Waligóra torstenleibrich tsuka tama ulaszewski.bartosz ultordima Vasily Tarasenko vhc1967 Vu Thuong Víctor Velarde wasted webfreelance Wonmin Jeong wtlovergirl xesmedic xorpid xrdeem xsqz 潘柏綸 yaawwad Yauhen Bahashou youngjune4498 Youngmin Jeon Yukun Chen zackcaussy Zulus Οverlord

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Les données GEOS-5 utilisées sur ce site ont été fournies par le Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) du centre de vols spatiaux Goddard de la NASA par le biais du portail de données en ligne du centre de la NASA pour la simulation du climat.

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