earth

визуализация глобальных погодных условий
спрогнозированных с помощью суперкомпьютеров
обновляющаяся каждые три часа

вычисляемые параметры на поверхности океана
обновляется каждые 5 дней

температура поверхности океанов
отклонения от суточной нормы (1981-2011)
обновляется ежедневно

океанические волны
обновляется каждые 3 часа

aurora
updated every thirty minutes

атмосферное давление примерно соответствует высоте
в метеорологии выделяют несколько слоев
они показывают данные предполагая, что планета абсолютно ровная.
примечание: 1 гектопаскаль (гПа) = 1 миллибар (мбар).

слой "Поверхность" означает условия на поверхности земли или водоемов
этот слой повторяет контуры гор, долин и т.д.

наложения отображают другое измерение данных, используя цветовое обозначение
некоторые наложения верны при обозначенной высоте
в то время как другие верны по всей плотности (высоте) атмосферы

об океанических волнах

Значимая высота волны это средняя высота 1/3 количества волн в данной точке океана. Это хорошо объяснено здесь.

Преобладающий период волн это (инверсная) частота самых быстрых волн, проходящих через конкретную точку, будь то место зарождения ветра или "вздутий". Разумеется, через конкретную область проходит много различных групп волн, каждая группа в своем направлении, но трудно попытаться быстро показать их все. Поэтому (вместо этого) мы показываем лишь одну группу - самую мощную. Из-за этого, к сожалению, возникает эффект создания "границ" между участками океана, где волновая группа #1 внезапно смещается на второе место. Нередко эти границы обозначают фронты "вздутий", но порой это просто артефакты настроек ранжирования.

о концентрации CO₂
for dates earlier than 2017-01-24 04:30 UTC

Разрабатывая визуализацию поверхностной концентрации CO₂, я заметил что модель NASA GEOS-5 model показывает глобальную среднюю концентрацию, сильно отличающуюся от широко известных значений. Например, начиная с 2015-11-23 00:00 UTC глобальное среднее всего 368 ppmv, хотя CO₂ наблюдения показывают концентрацию, близкую к 400 ppmv report concentrations closer to 400 ppmv. GEOS-5 был создан в 2000-х, поэтому возможно, что модель не учитывает накопление CO₂ в атмосфере за это время. Это просто предположение. Я не уверен.

Чтобы сделать результаты GEOS-5 более близкими к современным значениям, я добавил равномерное смещение +32ppmv, увиличив глобальное среднее до 400ppmv. Это не научный подход, но дает возможность проиллюстрировать сегодняшнюю дискуссию о содержании CO₂ в атмосфере. Я, однозначно, был бы рад более строгому научному подходу или объяснению, почему модель GEOS-5 показывает такие значения.

From 2017-01-24 04:30 UTC, this adjustment is no longer necessary because GEOS-5 appears to have been upgraded.

предупреждение

Предупреждение о данных модели GEOS-5 (в том числе все химические и аэрозольные слои): Прогнозы использующие GEOS являются экспериментальными и созданы только для целей научных исследований. Не рекомендуется использовать эти прогнозы для других целей.

о аэрозолях и поглощении световой энергии

Аэрозоль - воздух, содержащий взвешенные частицы. Обычно в воздухе содержаться частицы грязи, продукты сгорания - дым, сажа, капли воды (облака). Эти частицы поглощают и рассеивают солнечный свет, что приводит к уменьшению количества солнечной энергии, достигающей поверхности земли. Эта потеря энергии в атмосфере называется поглащением, англ. extinction.

Единица измерения потерь световой энергии в амосфере - оптическая глубина (англ. AOT - aerosol optical thickness (толщина)) - отношение количества прошедшей энергии ко всей энергии попавшей в атмосферу. Это значение помогает нам понять, на сколько "тонким" является воздух с аэрозолями.

about active fire data

Fire data is a combination of VIIRS 375m NRT (NOAA-20) and VIIRS 375m NRT (Suomi NPP) active fire products. Each fire detection data point contains the time of detection (when the satellite made the measurement) and the Fire Radiative Power (FRP) in units of megawatts (MW). For more information on how to interpret the readings, see the FIRMS FAQ and the detailed discussion of VIIRS I-Band 375 m Active Fire Data.

We acknowledge the use of data and/or imagery from NASA's Fire Information for Resource Management System (FIRMS), part of NASA's Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS).

Горячие клавиши

переводчики

Александр Попов Вячеслав Епиков 1599763839 1992pb 2451158917 피시 afropolakwot agagey Aleksander Alexander Kirilov Alexey Dmitriev Alexey Korsakov AlexOrlovets Anderson Porto Andre Lz Andrea de Franco Andrew Pedrini Andrey Bagmanov Antonpek arquerogonza Artur Wisniewski ashawesoman ashvin.j.sherathiya astrostrong asveruz atom benji.poirier bgij bidulem3 Birg3r Bohuslav Šín Bram Versteeve Bryan carina.bringedal carlofrc Cassiel Bclamson Ching-ping Yu Christian Leroux contact cuxcoll Daniel Bartsch Daniel Isak Marinosson Daniel Pawlowski Daniel Rakoczy danielruiz1636 Darlite davalenciano98 Davide Carlier Denat250 deus.05 Dimitris T. Papadimitriou dlo.daniel Dominic Douglas dsantosgtm dustyhofman e Eason Huang egarpunov elier.pila Eric Kim essaii32 estefilippini fantasy_lcl farrasoctara Felipe Faria florian-lerch franci00 FranklinZhang Frederik T. de Ridder fthmiln georg.loesel gherlainfo giacomo.gerosa Gian Centeno giospud gonzalo.ag88 gporter.seadog graceang graham.rimmington grol2901 Hebel holgersson Hyung Wook Jung Ichiro Wang Ignacio Sanz iii1212 InfoSecOne Jae Soo Park Jiří Batelka Joanna Rinne Joao Correia jocelot Jomari Joseph Barrera Jonathan Yang Jose A. Frias Morales juanpaexpedite kai.s.mueller Karol Sapiński Kiyun Jeon kjetil.hoiby kty5663 ku5an2901 laurapaccini leandro1212 leticia.tahnee lretamal Luboš Motl marcello.carreira marco.prosdocimo Mark markeletona Markus Schley Martine Bolzinger Matt Tang Mattia Raffa mavilesilva melfi Melissa Ortiz Massó Meow Wang mgb Michael Purer Michael Michel Rivero mikami_1966.1118 mikele.fit95 Miquel Bayo Moreno mir597 MirageF1AZ Miroslaw Lisiak Mohannad Alahmadi m_strugale nando nunolava1998 Olivier OLS-RU Oğuzhan Arı Paul Bachem Paweł Kowalczyk pdobrev Personim Intaned Philippe Jabet Plamen Dobrev ProffLex P_A_N_D_A_M_A_N Rafael Nonato Bassora rajeshgodvani RaskiPL reyfran8 Riccardo Monfardini robertrosalex Roger Helman Roller978 rosariainpo Russel Schwartz santiago.giraldoc sapan021 sarogrom Seongmin Park september43 Seregalsv Serega silverhaze030 Simone Dragoni siudzin98 skyneon77 sombrasbaul Somil Thesia Stephen Flynn Steven SUGIMOTO Tatsuo Sunny Miu Tayseer M Alhibshi Telmo John tenderstart thanhhuyenlth Thomas Middelveld Thorsten Schleicher tigormal tigra200sx Tomasz Waligóra torstenleibrich tsuka tama ulaszewski.bartosz ultordima Vasily Tarasenko vhc1967 Vu Thuong Víctor Velarde wasted webfreelance Wonmin Jeong wtlovergirl xesmedic xorpid xrdeem xsqz 潘柏綸 yaawwad Yauhen Bahashou youngjune4498 Youngmin Jeon Yukun Chen zackcaussy Zulus Οverlord

Selected for inclusion in the Climate Literacy and Energy Awareness Network (CLEAN) collection of educational resources.

Данные GEOS-5, используемые на данном сайте, предоставлены центром глобального моделирования и усвоения данных (GMAO) при центре космических полетов НАСА имени Годдарда через данные интернет-портала центра моделирования климата НАСА

Generated using Copernicus Atmosphere Monitoring Service Information 2017-2020. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of this information.